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最近忙的不行，事都赶在一起了，下午正打算写代码，组内同事来一句新搭建的MongoDB复制集(版本4.2.5)有个节点挂了，让我看看，奈何没有专业运维，只能自己上手(真就全干工程师😤)。实话说，从用MongoDB开始，这是第一次遇到故障，处理流程也是野路子，本文只对我遇到的情况进行记录，并非专业的解决方案，处理方式也可能并非正确。

安装Nginx以后，在服务启动时会显示Nginx的版本号等信息，但是有时候我们并不希望对方可以直接获取相关的版本信息，毕竟暴露版本，找起漏洞就更方便了，那么如何处理这个问题呢?

在PyInstaller第一弹PyInstaller打包Python代码与其不安全因素验证中验证了稍微研究下就可以获得源码，那么怎么使用Cython来提高点反编译门槛呢?

很多时候，我们的代码需要依赖一些资源文件，比如配置文件、默认数据、图片等，如果用PyInstaller进行打包的话，默认是不会将这些文件打包进去的，那么该如何处理这个问题呢?

一般情况下，写完的代码如果需要拿出去用，是不希望给对方源代码的，这个大家应该都懂，我们一般是给对方提供一个可执行文件或者便于调用的SO库等，那么今天我们来使用PyInstaller进行打包，看一下效果。

工作要用，就学下呗

这是一篇拖欠了很久的读书笔记，今年烙饼师送了我两本书，之前答应他要写读书笔记来着，结果一直拖延到现在，马上2019过去了，赶紧补上(光速逃😆

Nginx的HTTP框架基本由1个核心模块ngx_http_module、两个HTTP模块(ngx_http_core_module、nginx_http_upstream_module)组成，负责调用其他HTTP模块来一起处理用户请求。Nginx把HTTP请求处理流程划分为了11个阶段，其中每个处理阶段都可以由任意多个HTTP模块流水式地处理请求。

Mongodb复制集由一组mongod实例组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，数据写入Primary后，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。

在实际使用时，在写入数据后发现机器的内存使用暴涨，由于机器上本身有其他的服务存在，再加上MongoDB的占用，有的机器内存使用近乎达到100%的状态，用top查看了一下，仅mongod就占了33%，那么对MongoDB使用内存进行限制在一定条件下就是必要的。